Predicción de Memoria
Databrain IA
Descripción general
Este documento explica cómo funciona la métrica de Memoria dentro de nuestro sistema.
El Memory Score muestra la probabilidad de que un anuncio sea recordado después de una breve exposición. A diferencia de métricas tradicionales, incorpora un componente implícito del tiempo de recuerdo, ofreciendo insights más confiables sobre lo que realmente permanece en la memoria.
Este documento aborda:
Metodología: cómo se calcula la puntuación y qué la hace valiosa.
Modelo de IA: cómo opera el modelo avanzado de Neurons que respalda esta métrica y permite a Databrain ofrecer predicciones accionables.
Validación: los enfoques científicos que garantizan su precisión y confiabilidad.
Descripción general
El modelo de predicción de memoria está diseñado para anticipar cuán memorable será una imagen o un video.
Mediante un modelo de deep learning entrenado con la extensa base de datos de la compañía Neurons Inc.—que reúne miles de estímulos visuales en distintos medios y contextos—, Databrain genera un Memory Score que predice la probabilidad de recuerdo publicitario.
Este servicio es esencial para los profesionales que buscan optimizar sus contenidos visuales para lograr mayor memorabilidad.
Incluye:
- Recomendaciones basadas en IA
- Insights para imágenes y videos
- Benchmarks de comparación
- Reportes descargables
- Mapas de calor (para imágenes)
- Métricas AOI en imágenes
- Análisis segundo a segundo en videos
Precisión del Modelo
El Memory Score predice la probabilidad de recuerdo en una escala de 0 a 100.
La medición considera tanto la exactitud del recuerdo como la rapidez con que se produce, agregando un componente implícito al índice tradicional de memoria explícita.
El modelo de IA —entrenado con la base de datos de Neurons— alcanzó una precisión del 90% durante las pruebas, garantizando predicciones confiables aun con ciertas limitaciones.
Metodología
La métrica se fundamenta en la metodología Visual Memory Game, desarrollada en el MIT, validada por investigaciones posteriores y aplicada en los modelos de Neurons.
Consiste en exponer a los participantes a secuencias rápidas de imágenes, donde deben indicar cuándo aparece una imagen por segunda vez. Esta dinámica captura tanto los tiempos de reacción como la exactitud de la respuesta, integrando factores cognitivos en el Memory Score.
Los datasets utilizados incluyen una amplia variedad de materiales publicitarios —desde impresos y OOH, hasta sitios web y redes sociales—.
La base de datos de Neurons se nutre de más de 7.000 participantes (hombres y mujeres entre 18 y 55 años, en partes iguales), y se actualiza de forma continua para reflejar nuevas tendencias en publicidad.
Modelo de IA
En el núcleo del sistema está el modelo ha sido desarrollado en la arquitectura EfficientNetB2V2, con 8,8 millones de parámetros entrenables.
Entrenado con miles de imágenes y sus puntajes de memoria reales, el modelo utiliza la técnica GradCAM para generar mapas de calor que señalan los elementos con mayor influencia en la predicción.
Gracias a esta robustez, Databrain puede ofrecer inteligencia práctica para diseñar anuncios más memorables e impactantes.
Predicción de Memoria en video
Para activos de video, cada fotograma recibe una puntuación individual a partir del modelo de imágenes, sin integrar aún secuencia de video ni audio.
Para validar esta métrica, se correlacionó los puntajes de predicción con resultados de pruebas de memoria en más de 100 videos, evaluados por más de 9.000 participantes. La metodología se inspira en protocolos clínicos aplicados a la evaluación de memoria, originalmente usados en diagnósticos de Alzheimer.
El resultado: el Memory Score de Databrain muestra una alta correspondencia con resultados humanos, lo que confirma su solidez como indicador de memorabilidad en videos.
Validación
La métrica de memoria pasó por tres experimentos independientes de validación, demostrando:
- Confiabilidad y validez para evaluar efectivamente la memorabilidad publicitaria.
- Especificidad y sensibilidad, asegurando independencia frente a otras métricas.
- Capacidad discriminatoria, generando puntajes diferenciados que permiten distinguir entre anuncios evaluados.
Interpretación de los Memory Scores
Escala de 0 a 100:
- Bajo (0–40): poco memorable, baja probabilidad de recuerdo.
- Medio (41–70): memorabilidad moderada, parte de la audiencia lo recordará.
- Alto (71–100): altamente memorable, la mayoría de la audiencia lo recordará tras la exposición.
Factores que aumentan la memorabilidad:
- Presencia de personas y rostros
- Alto impacto emocional
- Contraste y colores intensos
- Enfoque en objetos o productos clave
- Texto prominente y significativo
- Diseños simples con puntos focales claros
En video, además:
- Colores vibrantes y alto contraste
- Contenido único y dinámico
- Riqueza semántica en las escenas