El Intent Score predice si un espectador se siente motivado a actuar después de ver un estímulo creativo. Captura la preparación conductual inmediata: esa reacción instintiva a explorar, probar, recomendar o comprar.

El cálculo se basa en asociaciones rápidas con palabras orientadas a la acción, como «Explorar», «Considerar», «Probar», «Elegir», «Recomendar» y «Comprar». Esto convierte a Intent en un indicador temprano del potencial de conversión, recomendación y toma de decisiones del consumidor.

¿Cómo se calcula el Intent Score?

La métrica de Intent se desarrolló con la metodología Fast Response Test (FRT), propiedad de la agencia Neurons Inc. En este método, los participantes observan un contenido durante unos segundos y luego lo califican usando palabras asociativas como «Explorar», «Probar» o «Comprar», respondiendo «sí» o «no».

Además de la respuesta, se mide el tiempo de reacción, lo que refleja la fuerza de la intención. Luego, al normalizar los tiempos y respuestas entre múltiples participantes, se asegura que el puntaje sea confiable y comparable.

El cálculo se basa en tres inputs clave:

1. La respuesta Sí/No.
2. El tiempo de reacción, normalizado por participante (para compensar diferencias individuales).
3. El nivel de acuerdo entre los participantes.

Este enfoque proporciona una medida robusta del impulso motivacional, fundamentada en la psicología del comportamiento y validada en múltiples formatos.

El modelo de Intent se entrenó con datos de 7.800 participantes. Al igual que en otras métricas basadas en FRT, se utilizó una versión ajustada de la arquitectura EfficientNetB2V2.

Los activos en video se analizan cuadro por cuadro, lo que permite rastrear cómo evoluciona la intención a lo largo del tiempo. Además, las predicciones incluyen visualizaciones Grad-CAM, que destacan las áreas que influyen en la preparación conductual, como productos, llamados a la acción (CTAs) o rostros.

Factores que influyen en el Intent Score

Los análisis de regresión y de modelos muestran que:

• Engagement es el predictor más fuerte de Intent: la resonancia emocional es clave.
• El foco temprano ayuda a establecer disposición motivacional.
• La demanda cognitiva moderada estimula la curiosidad, aunque un exceso puede generar Avoidance.
• La exposición clara del producto, sobre todo si aparece temprano y sin desorden visual, incrementa el Intent.

Interpretación de los Intent Scores

Los puntajes de Intent van de 0 a 100:

• Bajo (0–40): el estímulo carece de elementos que motiven al espectador a explorar o actuar frente a la marca o producto.
• Medio (41–60): genera intención en parte de la audiencia, pero no lo suficiente para movilizar a la mayoría.
• Alto (60–100): logra captar y motivar a la mayoría de los espectadores a actuar.

¿Por qué Intent es único?

A diferencia de métricas como Engagement o Focus, el Intent Score se enfoca directamente en la capacidad de un anuncio de impulsar la acción.

En pruebas con video, Intent mostró correlación positiva con la tasa de visualización (VTR), lo que lo convierte en un indicador clave para evaluar:

• Consideración
• Recomendación
• Prueba de producto

Es ideal para campañas enfocadas en performance y conversión.

Con esta métrica, Databrain IA, respaldado por la tecnología y bases de datos de Neurons Inc. permite evaluar si un anuncio inspira realmente a la audiencia a pasar de la emoción a la acción.