Facial Coding
Estudio de emociones a través de expresiones faciales
Lectura automática de microexpresiones faciales
¿De qué se trata?
El facial coding analiza en tiempo real los movimientos faciales que revelan el estado emocional de las personas. Mediante algoritmos de visión por computadora, capturamos reacciones sutiles —alegría, sorpresa, frustración o desinterés— durante la exposición a anuncios, productos o experiencias digitales.
Una herramienta esencial para el neuromarketing
En Databrain utilizamos análisis automatizado de expresiones faciales para comprender cómo los consumidores responden emocionalmente antes de formular una opinión consciente.
Este enfoque permite:
- Identificar momentos de mayor impacto emocional en anuncios y contenidos.
- Detectar reacciones negativas o de rechazo que podrían pasar desapercibidas.
- Medir la intensidad y valencia emocional (positiva o negativa) de cada estímulo.
- Validar narrativas publicitarias, experiencias UX y pruebas de producto.
Detección de las 7 emociones básicas
Nuestra tecnología de reconocimiento facial avanzado identifica en tiempo real las siete emociones universales descritas por la investigación científica: alegría, ira, miedo, sorpresa, tristeza, desdén y disgusto.
Mediante el análisis automatizado de microcontracciones musculares, el sistema detecta cambios sutiles en la expresión facial que revelan el estado emocional del consumidor, incluso antes de que sea consciente de él.
Estos datos permiten a investigadores y marcas:
- Evaluar la respuesta emocional a anuncios y piezas creativas.
- Medir la reacción espontánea ante productos, envases o experiencias sensoriales.
- Analizar el impacto emocional durante interacciones digitales o de usuario (UX).
Al comprender las emociones en su nivel más primario, Databrain convierte las expresiones faciales en insights neurocientíficos que explican por qué un mensaje conecta, persuade o genera rechazo.
Análisis de valencia y engagement emocional
En Databrain, el facial coding permite medir dos variables esenciales para entender la respuesta emocional de los consumidores: valencia y engagement.
- Valencia emocional: representa el tono general de la emoción, en un rango que va de negativo a positivo.
Una valencia alta indica emociones agradables —como satisfacción o alegría—, mientras que una baja refleja reacciones negativas, como desagrado o frustración.
Este indicador es clave para evaluar la percepción de marca, la experiencia del usuario y la preferencia por un producto o mensaje. - Engagement facial: mide el nivel de expresividad e implicación emocional frente a un estímulo, ya sea un anuncio, un video o una experiencia interactiva.
Un alto engagement refleja una reacción intensa y comprometida, mientras que niveles bajos indican desconexión o desinterés emocional.
Al combinar ambas métricas, Databrain ofrece una lectura precisa de cómo y con qué intensidad las personas conectan emocionalmente con los estímulos de marca, ayudando a optimizar estrategias de comunicación, diseño y experiencia de cliente.
En Databrain, ofrecemos facial coding como una tecnología de detección y herramienta de interpretación emocional profunda.
Traducimos microexpresiones en insights accionables que explican por qué una experiencia conecta.