La precisión es el parámetro más importante de cualquier estudio de eye tracking. Si el sistema no registra dónde miran realmente los participantes, todo el resto de los datos queda sobre terreno inestable.

Como cada montaje es distinto —desde monitores en laboratorio hasta gafas de eye tracking en movimiento—, existen varias formas de determinar la precisión de un sistema. En este artículo repasamos los métodos más usados para medirla: cada uno tiene fortalezas y límites, y entender esos compromisos ayuda a elegir el enfoque adecuado para cada investigación.

Error en píxeles

El error en píxeles es una de las formas más habituales de medir la precisión. Indica qué tan buena fue la calibración: se cuantifica como la cantidad promedio (o máxima) de píxeles en que la mirada medida se desvía de los puntos reales de calibración. Es la diferencia entre el punto de calibración real (por ejemplo, un punto en la pantalla) y el lugar donde el sistema cree que la persona estaba mirando.

• Un error en píxeles más bajo significa una calibración más precisa.
• Por ejemplo, si el punto de calibración está en (500, 400) y el sistema detecta la mirada en (505, 398), el error sería de unos 5 o 6 píxeles.

Presentar la precisión en píxeles puede arrojar valores engañosamente altos en pantallas chicas, aunque los datos sean buenos. Esto se debe a la distinta densidad de píxeles (PPI) entre monitores de escritorio y teléfonos o tablets: cuanto más chico el dispositivo, mayor el PPI. Como referencia, un teléfono moderno empaqueta una resolución muy alta en una pantalla pequeña, mientras que un monitor de escritorio distribuye sus píxeles en una superficie mucho más grande.

Es decir, los teléfonos y tablets suelen mostrar un error en píxeles mayor que un monitor, simplemente porque empaquetan los píxeles en un marco más chico con la misma resolución.

¿Por qué medir en píxeles?

En los sistemas de eye tracking de pantalla, reportar la precisión en píxeles suele ser lo más práctico. Como la mirada del participante siempre se dirige a una pantalla definida, el error en píxeles refleja directamente qué tan lejos está el punto de mirada medido del objetivo en esa misma pantalla.

Esto hace que la interpretación sea directa: si el error es de 20 píxeles, se sabe de inmediato cuánto se desvía la estimación dentro del contenido digital —una web, un video o una interfaz—. Como las áreas de interés (AOIs) también se definen en píxeles, el error escala naturalmente con ellas y da una noción directa de cómo impacta en los análisis por AOI.

Precisión en sistemas multi-cámara

Si se trabaja con un sistema que construye un modelo del entorno con varias cámaras, ya no se está limitado a la referencia de una pantalla plana. En esos montajes, la precisión de la mirada se define respecto de objetos y distancias en el espacio físico: en lugar de píxeles, las desviaciones se expresan directamente en unidades reales, como centímetros o metros.

Error angular

El error angular es otra medida muy usada. Describe la distancia angular, en grados de ángulo visual, entre el lugar donde la persona miraba realmente (el objetivo de calibración) y el punto donde el sistema estimó su mirada.

• Al calibrar, el participante mira puntos específicos en la pantalla o el entorno.
• El sistema estima la posición de la mirada.
• El error angular es la distancia angular entre el punto real (donde debía mirar) y el punto medido (donde el sistema cree que miró).

¿Por qué medir en grados y no en píxeles?

Si la precisión se reportara solo en píxeles, el resultado quedaría atado a una resolución, un tamaño de pantalla y una distancia de visión específicos. El mismo error podría verse muy distinto según si la persona está cerca de un laptop chico o lejos de un monitor grande.

Al expresar la precisión en grados de ángulo visual, la medida se vuelve independiente del montaje. Un error angular de 1° representa el mismo desvío para el ojo del participante, sin importar la pantalla. En la práctica, 1° equivale a aproximadamente 1 cm a 57 cm de distancia, o unos 2 cm a 114 cm. Esto convierte al error angular en un estándar consistente para comparar la precisión entre estudios.

Valores típicos:

• Eye trackers de escritorio de alta calidad: alrededor de 0,3° a 0,5° de error angular.
• Sistemas móviles o de gafas: a menudo de 0,5° a 1,0°, o más.

Qué puede afectar la precisión del eye tracking

Conviene entender qué significa realmente "precisión". Como se mencionó, en pantallas chicas puede parecer que baja, pero eso es solo un efecto de cómo se visualiza el desvío en píxeles en displays pequeños: no significa que el sistema sea menos preciso.

Dicho esto, hay factores del mundo real que sí afectan qué tan bien mide la mirada un eye tracker. Los más comunes:

• Anteojos con graduación fuerte o lentes progresivos: distorsionan la luz y dificultan la lectura correcta de la mirada.
• Anteojos con recubrimiento que bloquea infrarrojos: como la mayoría de los eye trackers usan luz infrarroja, estos lentes reducen la precisión o impiden el registro.
• Anteojos sucios o muy reflectantes: las manchas, la grasa o el brillo intenso interfieren con los sensores.
• Condiciones oculares: personas con nistagmo o similares pueden calibrar mal.
• Elementos que cubren el rostro: usar gorra y barbijo a la vez puede tapar los ojos y afectar el registro.

Buenas prácticas para investigadores

Para obtener los resultados más precisos, conviene seguir algunos pasos prácticos:

• En pantallas chicas: verifique manualmente la calibración antes de empezar, pidiéndole al participante que fije la mirada en puntos específicos.
• Participantes con anteojos: excluya a quienes usan lentes con bloqueo de infrarrojos o progresivos; el resto puede incluirse o excluirse según la calidad de la calibración.
• Participantes con ciertas condiciones: quienes tuvieron cirugía ocular o presentan nistagmo suelen calibrar mal y, en general, conviene excluirlos.
• Iluminación del ambiente: use luz controlada que evite fuentes de infrarrojos. La luz cenital o frontal es la mejor, pero evite el reflejo sobre los anteojos.
• Ergonomía: use una silla fija para minimizar el movimiento de la cabeza, combinada con una mesa de altura regulable que se adapte a cada participante.