Eye-tracker screen based
Análisis del comportamiento visual en pantalla.
El eye tracking de pantalla permite entender con precisión qué ven, dónde miran y cuánto tiempo prestan atención los consumidores cuando interactúan con estímulos digitales: anuncios, sitios web, e-commerce, empaques virtuales, apps o videos.
En Databrain utilizamos esta tecnología para mapear la atención visual en tiempo real y generar insights críticos para marketing e innovación.
¿Qué medimos?
qué capta la mirada en los primeros segundos.
qué elementos reciben más atención y cuáles son ignorados.
cuánto tiempo permanecen los ojos en cada parte de la pantalla.
representación visual de los patrones de exploración.
cuántas veces la mirada se detiene en cada elemento, un indicador de la intensidad de la atención.
+ Estándar de la industriael porcentaje de personas que llegan a fijar la mirada en cada elemento (cuántos lo ven, no solo cuánto).
+ Estándar de la industria
Características
Análisis multiformato
Imágenes, videos, sitios web, e-commerce, empaques virtuales y apps.
Mapas de calor y replays de mirada
Visualización de la atención y reproducción del recorrido visual.
AOIs estáticas y dinámicas
Medición sobre elementos puntuales, incluso en estímulos en movimiento.
Métricas automatizadas
Atención, fijaciones, revisitas, duración y ratio de impacto, calculadas automáticamente.
Testeo de sitios web y e-commerce
Evaluación de la navegación, el layout y los puntos de fricción.
Eye tracking en móviles
Pruebas en teléfonos y tablets montados sobre soporte.
Control de calidad
Validación de la calibración y la calidad del registro en cada sesión.
Exportación de datos
Datos crudos y métricas en formatos accesibles para análisis.
Optimización con IA
Recomendaciones para mejorar la creatividad según estándares neurocientíficos.
Beneficios para investigación de mercados
Optimizar creatividades publicitarias antes de la inversión en pauta.
Validar sitios web, e-commerce y apps para mejorar la experiencia de usuario y conversión.
Testear diseños de empaques y layouts digitales para aumentar visibilidad y recordación de marca.
Medir la eficacia de anuncios en video y detectar momentos de pérdida de atención.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el eye tracking de pantalla?
El eye tracking de pantalla mide hacia dónde mira una persona, en qué orden y cuánto tiempo, mientras observa un estímulo en una pantalla: anuncios, sitios web, e-commerce, packaging digital, apps o videos. Permite registrar y analizar la atención visual de forma objetiva, sin depender de lo que el participante declara.
¿Cómo funciona el eye tracking de pantalla?
Un sensor ubicado bajo la pantalla emite luz infrarroja hacia los ojos y registra el reflejo en la córnea y la pupila. A partir de ese reflejo, el sistema calcula el punto exacto de la mirada sobre la pantalla, decenas de veces por segundo y sin ningún contacto con el participante.
¿Para qué se usa el eye tracking de pantalla?
Para todo lo que ocurre en una pantalla con el espectador sentado frente a ella: testeo de anuncios y creatividades, evaluación de sitios web y e-commerce, diseño de empaques y layouts digitales, y análisis de UX en apps. También se aplica a teléfonos y tablets montados en un soporte.
¿En qué se diferencia de las gafas de eye tracking?
El eye tracking de pantalla mide la atención en un entorno controlado, frente a una pantalla. Las gafas de eye tracking miden el comportamiento visual en contextos reales y en movimiento (puntos de venta, vía pública, espacios físicos). Son complementarios según el objetivo del estudio.
¿Qué métricas entrega el eye tracking de pantalla?
Entre otras: tiempo hasta la primera fijación, áreas de interés (AOIs), duración de la atención, número de fijaciones, mapas de calor y recorrido visual, y el ratio de impacto (el porcentaje de personas que fijan la mirada en cada elemento).
Descubra qué mira realmente su consumidor.
El eye tracking de pantalla revela en qué se posa la atención, en qué orden y por cuánto tiempo. Combinado con EEG, GSR, facial coding y ECG, se integra en la visión integral de Databrain para entender no solo qué miran las personas, sino qué sienten y por qué deciden.
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