Databrain LAB

Electrocardiograma (ECG)

Descubra insights psicofisiológicos invaluables a través del lenguaje del corazón.

¿Qué es el ECG?

El ECG (Electrocardiograma) registra la actividad eléctrica del corazón a través de electrodos colocados en la piel. Esta señal refleja los cambios rítmicos del ciclo cardíaco y se utiliza para analizar tanto el estado fisiológico como el estado emocional de los participantes.

En Databrain usamos ECG para comprender cómo las emociones y la carga cognitiva impactan en la respuesta cardíaca, y cómo estos cambios influyen en la experiencia del consumidor.

Señal de ECG analizada en el software de Databrain

¿Qué medimos con ECG?

Frecuencia cardíaca (HR)

número de latidos por minuto, indicador directo de activación.

Intervalo entre latidos (IBI)

tiempo en milisegundos entre un latido y otro.

Variabilidad cardíaca (HRV)

medida de cómo varía el intervalo entre latidos, estrechamente relacionada con el estrés fisiológico, la regulación emocional y la capacidad de adaptación.

Señal de ECG (QRS) sincronizada con el estímulo en el software de Databrain

Hardware: la señal de ECG se registra con sensores Shimmer3.

Aplicaciones en investigación

Testing de anuncios y medios

detectar momentos de alta activación emocional.

UX y experiencias digitales

identificar fases de estrés o carga cognitiva elevada durante la interacción.

Estudios de producto y sensoriales

medir reacciones de placer, estrés o frustración frente a sabores, aromas y texturas.

Experiencias inmersivas y gaming

evaluar la implicación emocional en tiempo real.

Por qué es clave en Databrain

El ECG es una técnica no invasiva, de bajo costo y con alta resolución temporal, lo que permite capturar con precisión milisegundo a milisegundo cómo reacciona el corazón frente a un estímulo.

No invasivo Bajo costo Alta resolución temporal

Por sí solo, ofrece información valiosa sobre el nivel de activación emocional, pero su verdadero potencial emerge cuando lo combinamos con otros biosensores como EEG, eye-tracking, GSR y facial coding, para lograr una visión integral de la experiencia del consumidor.

Capacidades de análisis

Detección automática de latidos

El motor identifica cada latido (los picos R) de forma automática, sin marcado manual de la señal.

Análisis de variabilidad (HRV)

Calcula la variabilidad de la frecuencia cardíaca en dominio temporal y frecuencial, asociada a la regulación emocional y los procesos cognitivos.

Monitoreo de señal en vivo

Observe el registro en tiempo real para detectar problemas a tiempo y asegurar la calidad del dato desde el inicio.

Sincronización con el estímulo

Alinea cada latido con lo que ve o vive el participante (videos, imágenes, audio), para saber con exactitud qué disparó cada reacción.

Control de calidad y artefactos

Detecta y depura el ruido y los artefactos de movimiento que pueden afectar la lectura de la señal cardíaca.

Exportación e integración

Exporta la señal y las métricas (frecuencia cardíaca, IBI, HRV) en formatos estándar (CSV/JSON) para análisis a medida.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un electrocardiograma (ECG)?

Es una medición de la actividad eléctrica del corazón. Permite entender el nivel de activación fisiológica (arousal) que experimenta una persona y, a partir de ahí, aproximarse a su estado emocional.

¿Cómo se realiza un ECG?

Es una prueba completamente no invasiva: se colocan electrodos sobre el cuerpo —habitualmente en el torso— que registran la señal eléctrica del corazón a medida que late.

¿Cuántas derivaciones tiene un ECG estándar?

El estándar óptimo es de 3 derivaciones. En Databrain trabajamos con el Shimmer, que permite un registro de 3 derivaciones con calidad apta para investigación.

¿Es invasivo o molesto para el participante?

No. Es completamente no invasivo: solo se apoyan electrodos sobre la piel, sin pinchazos ni molestias, y la persona puede comportarse con naturalidad durante el estudio.

¿En qué se diferencia el ECG del GSR o el EEG?

El ECG mide la actividad del corazón (frecuencia y variabilidad); el GSR mide la activación a través de la piel y el EEG la actividad eléctrica del cerebro. Combinados, ofrecen una lectura fisiológica integral de la emoción.

Databrain

El corazón, traducido en insights.

Con Databrain, el ECG se convierte en un puente entre la fisiología y la emoción, aportando insights fundamentales para entender cómo los consumidores procesan y responden a marcas, productos y experiencias.

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