La persona detrás de Databrain
Un solo enfoque desde el primer estudio: medir lo que el consumidor realmente hace, no lo que dice que prefiere.
Darío Treco
Darío Treco reúne un perfil poco frecuente: programador, investigador y especialista en percepción sensorial, las tres cosas a la vez. Es Licenciado en Comercialización (UADE) y Máster en Neuromarketing por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), con formación ejecutiva en el MIT Sloan School of Management y en la Kellogg School of Management (Northwestern), y actualmente desarrolla una línea de investigación doctoral.
Su recorrido explica el enfoque de Databrain. En IBM aprendió a programar; en Givaudan se especializó en percepción y marketing sensorial para la industria alimenticia, un terreno donde la brecha entre lo que una persona dice y lo que su cuerpo realmente percibe es abismal. Fue ahí donde identificó el problema de fondo: la investigación de mercado tradicional se apoya en el autorreporte de los participantes —una de las fuentes menos confiables que existen— y termina desenfocando las campañas que dependen de ella.
De la confluencia de dos saberes que rara vez coinciden en una misma persona —la lógica de quien programa sus propias herramientas de análisis y la sensibilidad de quien comprende cómo el cuerpo percibe— nació su método de análisis biométrico, hoy el núcleo de Databrain: leer la respuesta real del consumidor, no la que declara.
A lo largo de más de diez años como emprendedor lleva más de 200 estudios de neuromarketing realizados, con intereses además en la construcción y en la importación y distribución de alimentos y bebidas. En el ámbito académico fue docente en la UADE y en la Universidad de Palermo, diseñó programas de grado y de maestría, participó del diseño de la Maestría en Neuromarketing de la Universidad de Las Américas (UDLA) en Ecuador y colaboró con AINEM, la asociación italiana de neuromarketing.
Es, además, el responsable de curar e implementar para toda América Latina la tecnología de inteligencia artificial de Neurons Inc., con la que Databrain trabaja bajo licencia.
Databrain
Databrain combina biosensores y modelos de inteligencia artificial para medir, con evidencia, cómo perciben y deciden los consumidores. En vez de partir del autorreporte —o de estimaciones sintéticas sin validar—, anclamos cada estudio en respuesta biométrica real: atención visual, activación emocional y carga cognitiva, medidas en laboratorio o en campo.
Trabajamos con metodologías validadas científicamente y las aplicamos con la agilidad que necesita una decisión de marketing, para marcas y equipos de investigación en toda Latinoamérica. Databrain es además socia de CEIM.
Para la capa de inteligencia artificial trabajamos bajo licencia con la tecnología de Neurons Inc. (Dinamarca), con alcance para el mercado de América Latina.
Quién supervisa la ética de la IA que usamos
La tecnología de IA que licenciamos de Neurons Inc. está supervisada por su Comité de Ética Asesor, un grupo independiente que se reúne de forma regular para revisar los lineamientos éticos de sus desarrollos de inteligencia artificial.
Thomas Z. Ramsøy, PhD
Fundador, CEO y Chief AI Officer de NeuronsNeurocientífico reconocido y referente en neurociencia aplicada; dirigió el Center for Decision Neuroscience en CBS y en Copenhagen University Hospital.
Helle Thorning-Schmidt
Ex primera ministra de Dinamarca · Co-Chair, Oversight Board de Meta26.ª primera ministra de Dinamarca, ex CEO de Save the Children Internacional y miembro del directorio de Meta, Vestas y Edelman, entre otros.
Jan Trzaskowski, PhD
Profesor de Derecho, Aalborg UniversityDesde 1997 trabaja los aspectos legales, regulatorios y éticos de la tecnología y el marketing digital; autor de numerosos libros y artículos sobre estos temas.
Kris Østergaard
Autor · Head of Research & Publishing, Rehumanize InstituteAutor del bestseller Transforming Legacy Organizations y editor de la antología Ethics at Work.
Dr. Imran Rashid, MD
Médico · Director de Innovación en SaludReconocido por sus libros sobre salud digital; como Health Director en Lenus.io impulsa soluciones innovadoras de salud digital.
Darío Treco es el referente de Neurons para la implementación de esta tecnología en América Latina.
Principios
Rigor científico
Cada metodología que usamos está validada científicamente. Cuando trabajamos con IA o respondentes sintéticos, los anclamos siempre a biosensores reales: la IA acompaña la medición, nunca la reemplaza.
Privacidad de los datos
Los datos biométricos de cada participante se procesan de forma anonimizada y se usan exclusivamente para el estudio para el que fueron recolectados.
Transparencia metodológica
Antes de cada estudio explicamos qué mide cada metodología y qué tipo de conclusiones permite —y cuáles no—. Ninguna métrica se presenta como más de lo que es.
Conversemos sobre su próximo estudio
Databrain combina el rigor de la instrumentación científica con la agilidad que necesita una decisión de marketing. Si quiere anclar sus decisiones en evidencia real y no en estimaciones, hablemos.
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