Métricas de Databrain IA
Fundamentos científicos del análisis predictivo
Esta página describe las métricas cognitivas y emocionales que pueden generarse con la inteligencia artificial de Databrain. Las métricas se basan en neurociencia cognitiva, psicología del consumidor y modelos avanzados de machine learning entrenados sobre bases de datos de Neurons Inc.
Las métricas se organizan en dos niveles:
- Métricas principales: núcleo del análisis predictivo.
- Métricas secundarias: métricas complementarias para una lectura estratégica más profunda.
Métricas Principales
Focus es un índice de concentración atencional en una imagen o video.
Indica qué tan concentrada o dispersa está la atención visual sobre un estímulo. Un puntaje alto refleja que la mayor parte de la atención se concentra en pocos elementos. Un puntaje bajo indica que la atención se distribuye entre muchos elementos simultáneamente.
- Focus bajo (0–24) La atención se encuentra dispersa entre múltiples elementos. No existe un foco visual dominante claro.
- Focus medio (25–74) La atención se concentra parcialmente, con varios elementos compitiendo por captar la mirada.
- Focus alto (75–100) La atención se concentra en uno o muy pocos elementos predominantes.
En Databrain, Focus se utiliza exclusivamente para analizar la distribución de la atención visual, no para evaluar claridad, comprensión o respuesta emocional.
Cognitive Demand mide la cantidad de información visual que el cerebro debe procesar al observar una pieza.
La métrica se basa en modelos de complejidad visual y entropía, y ha sido validada mediante correlaciones con medidas neurofisiológicas de carga cognitiva (EEG).
- Cognitive Demand bajo (0–24) Estímulos visualmente simples y de procesamiento rápido.
- Cognitive Demand medio (25–74) Nivel equilibrado de complejidad visual, adecuado para la mayoría de los contextos.
- Cognitive Demand alto (75–100) Estímulos visualmente complejos que exigen mayor esfuerzo cognitivo.
Un nivel elevado de Cognitive Demand incrementa la carga mental y puede dificultar la retención si no existe una recompensa narrativa o emocional clara.
Engagement representa la intensidad de la respuesta emocional positiva ante un estímulo visual.
Esta métrica se basa en mediciones implícitas de emoción positiva y captura reacciones automáticas asociadas a interés, agrado y activación emocional, sin depender de evaluaciones racionales o reflexivas.
- Engagement bajo (0–24) Escasa activación emocional positiva.
- Engagement medio (25–74) Respuesta emocional moderada.
- Engagement alto (75–100) Fuerte activación emocional positiva.
En piezas audiovisuales, Engagement se calcula de forma secuencial, permitiendo identificar momentos de mayor o menor respuesta emocional.
Memory es una métrica predictiva de recordación publicitaria.
Indica la probabilidad de que un estímulo visual sea recordado después de una exposición breve, incluso tras una distracción posterior. La métrica integra precisión de recuerdo y tiempo de respuesta, combinando componentes explícitos e implícitos de la memoria.
- Memory bajo (0–40) Baja probabilidad de recuerdo.
- Memory medio (41–70) Memorabilidad moderada.
- Memory alto (71–100) Alta probabilidad de recuerdo.
Factores que suelen aumentar la memorabilidad incluyen:
- Presencia de personas y rostros
- Impacto emocional
- Saliencia visual (contraste, color)
- Focos claros en productos u objetos clave
Métricas Secundarias
Las métricas secundarias complementan el análisis principal y permiten profundizar la interpretación en contextos específicos. Cada una cuenta con una página dedicada dentro de Databrain.
Intent
Intent predice el nivel de predisposición a la acción tras la exposición a un estímulo.
Refleja activación conductual temprana asociada a explorar, considerar, probar o elegir una marca o producto. Es especialmente relevante en contextos de performance y conversión.
Trust
Trust mide la percepción implícita de credibilidad, honestidad y alineación emocional que transmite un estímulo.
Captura juicios automáticos de confianza y resulta clave en estrategias de marca, reputación y construcción de vínculo a largo plazo.
Avoidance
Avoidance cuantifica el rechazo emocional, el desinterés o la irritación que un estímulo puede generar.
Un puntaje elevado indica fricción emocional, saturación o falta de recompensa perceptual. En algunos contextos, Avoidance puede coexistir con altos niveles de atención, señalando estímulos polarizantes.
Clarity
Clarity evalúa el grado en que un estímulo es percibido como visualmente ordenado y fácil de interpretar.
Se utiliza como métrica complementaria de Cognitive Demand y Focus para analizar cómo la organización visual influye en la experiencia perceptual general.