Predicción de Intent Score
Databrain IA¿Qué es el Intent Score?
El Intent Score predice si un espectador se siente motivado a actuar después de ver un estímulo creativo. Captura la preparación conductual inmediata: esa reacción instintiva a explorar, probar, recomendar o comprar.
El cálculo se basa en asociaciones rápidas con palabras orientadas a la acción, como «Explorar», «Considerar», «Probar», «Elegir», «Recomendar» y «Comprar». Esto convierte a Intent en un indicador temprano del potencial de conversión, recomendación y toma de decisiones del consumidor.
¿Cómo se calcula el Intent Score?
La métrica de Intent se desarrolló con la metodología Fast Response Test (FRT), propiedad de la agencia Neurons Inc. En este método, los participantes observan un contenido durante unos segundos y luego lo califican usando palabras asociativas como «Explorar», «Probar» o «Comprar», respondiendo «sí» o «no».
Además de la respuesta, se mide el tiempo de reacción, lo que refleja la fuerza de la intención. Luego, al normalizar los tiempos y respuestas entre múltiples participantes, se asegura que el puntaje sea confiable y comparable.
El cálculo se basa en tres inputs clave:
- La respuesta Sí/No.
- El tiempo de reacción, normalizado por participante (para compensar diferencias individuales).
- El nivel de acuerdo entre los participantes.
Este enfoque proporciona una medida robusta del impulso motivacional, fundamentada en la psicología del comportamiento y validada en múltiples formatos.
Diseño del modelo
El modelo de Intent se entrenó con datos de 7.800 participantes. Al igual que en otras métricas basadas en FRT, se utilizó una versión ajustada de la arquitectura EfficientNetB2V2.
Los activos en video se analizan cuadro por cuadro, lo que permite rastrear cómo evoluciona la intención a lo largo del tiempo. Además, las predicciones incluyen visualizaciones Grad-CAM, que destacan las áreas que influyen en la preparación conductual, como productos, llamados a la acción (CTAs) o rostros.
Factores que influyen en el Intent Score
Los análisis de regresión y de modelos muestran que:
Interpretación de los Intent Scores
Los puntajes de Intent van de 0 a 100:
¿Por qué Intent es único?
A diferencia de métricas como Engagement o Focus, el Intent Score se enfoca directamente en la capacidad de un anuncio de impulsar la acción.
En pruebas con video, Intent mostró correlación positiva con la tasa de visualización (VTR), lo que lo convierte en un indicador clave para evaluar:
- Consideración
- Recomendación
- Prueba de producto
Es ideal para campañas enfocadas en performance y conversión.
Con esta métrica, Databrain IA, respaldado por la tecnología y bases de datos de Neurons Inc. permite evaluar si un anuncio inspira realmente a la audiencia a pasar de la emoción a la acción.