A pessoa por trás da Databrain
Uma única abordagem desde o primeiro estudo: medir o que o consumidor realmente faz, não o que diz preferir.
Darío Treco
Darío Treco reúne um perfil pouco frequente: programador, pesquisador e especialista em percepção sensorial, as três coisas ao mesmo tempo. É bacharel em Marketing (UADE) e mestre em Neuromarketing pela Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), com formação executiva no MIT Sloan School of Management e na Kellogg School of Management (Northwestern), e atualmente desenvolve uma linha de pesquisa de doutorado.
Sua trajetória explica a abordagem da Databrain. Na IBM aprendeu a programar; na Givaudan especializou-se em percepção e marketing sensorial para a indústria alimentícia, um terreno em que a distância entre o que uma pessoa diz e o que seu corpo realmente percebe é abissal. Foi ali que identificou o problema de fundo: a pesquisa de mercado tradicional se apoia no autorrelato dos participantes — uma das fontes menos confiáveis que existem — e acaba desfocando as campanhas que dependem dela.
Da confluência de dois saberes que raramente coincidem em uma mesma pessoa — a lógica de quem programa suas próprias ferramentas de análise e a sensibilidade de quem compreende como o corpo percebe — nasceu seu método de análise biométrica, hoje o núcleo da Databrain: ler a resposta real do consumidor, não a que ele declara.
Ao longo de mais de dez anos como empreendedor, acumula mais de 200 estudos de neuromarketing realizados, com interesses também na construção e na importação e distribuição de alimentos e bebidas. No âmbito acadêmico foi docente na UADE e na Universidad de Palermo, projetou programas de graduação e de mestrado, participou da concepção do Mestrado em Neuromarketing da Universidad de Las Américas (UDLA), no Equador, e colaborou com a AINEM, a associação italiana de neuromarketing.
É, além disso, o responsável por curar e implementar para toda a América Latina a tecnologia de inteligência artificial da Neurons Inc., com a qual a Databrain trabalha sob licença.
Databrain
A Databrain combina biossensores e modelos de inteligência artificial para medir, com evidência, como os consumidores percebem e decidem. Em vez de partir do autorrelato — ou de estimativas sintéticas sem validação —, ancoramos cada estudo em resposta biométrica real: atenção visual, ativação emocional e carga cognitiva, medidas em laboratório ou em campo.
Trabalhamos com metodologias validadas cientificamente e as aplicamos com a agilidade que uma decisão de marketing exige, para marcas e equipes de pesquisa em toda a América Latina. A Databrain é também associada da CEIM.
Para a camada de inteligência artificial trabalhamos sob licença com a tecnologia da Neurons Inc. (Dinamarca), com alcance para o mercado da América Latina.
Quem supervisiona a ética da IA que usamos
A tecnologia de IA que licenciamos da Neurons Inc. é supervisionada por seu Comitê de Ética Consultivo, um grupo independente que se reúne regularmente para revisar as diretrizes éticas de seus desenvolvimentos de inteligência artificial.
Thomas Z. Ramsøy, PhD
Fundador, CEO e Chief AI Officer da NeuronsNeurocientista reconhecido e referência em neurociência aplicada; dirigiu o Center for Decision Neuroscience na CBS e no Copenhagen University Hospital.
Helle Thorning-Schmidt
Ex-primeira-ministra da Dinamarca · Co-Chair, Oversight Board da Meta26.ª primeira-ministra da Dinamarca, ex-CEO da Save the Children International e membro do conselho da Meta, da Vestas e da Edelman, entre outros.
Jan Trzaskowski, PhD
Professor de Direito, Aalborg UniversityDesde 1997 trabalha com os aspectos legais, regulatórios e éticos da tecnologia e do marketing digital; autor de numerosos livros e artigos sobre esses temas.
Kris Østergaard
Autor · Head of Research & Publishing, Rehumanize InstituteAutor do best-seller Transforming Legacy Organizations e editor da antologia Ethics at Work.
Dr. Imran Rashid, MD
Médico · Diretor de Inovação em SaúdeReconhecido por seus livros sobre saúde digital; como Health Director na Lenus.io impulsiona soluções inovadoras de saúde digital.
Darío Treco é a referência da Neurons para a implementação dessa tecnologia na América Latina.
Princípios
Rigor científico
Cada metodologia que usamos é validada cientificamente. Quando trabalhamos com IA ou respondentes sintéticos, sempre os ancoramos em biossensores reais: a IA acompanha a medição, nunca a substitui.
Privacidade dos dados
Os dados biométricos de cada participante são processados de forma anonimizada e usados exclusivamente para o estudo para o qual foram coletados.
Transparência metodológica
Antes de cada estudo explicamos o que cada metodologia mede e que tipo de conclusões permite — e quais não. Nenhuma métrica é apresentada como mais do que é.
Vamos conversar sobre seu próximo estudo
A Databrain combina o rigor da instrumentação científica com a agilidade que uma decisão de marketing exige. Si quiere anclar sus decisiones en evidencia real y no en estimaciones, hablemos.
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